Статья посвящена формализации механизма агрегации данных OLAP-куба с использованием теории множеств и теории графов. В ходе изложения выводятся формулы количества агрегатов при полной и частичной агрегации, а также на основании полученной сетевой модели рассматриваются вопросы оптимальности процедур предварительного и оперативного формирования агрегатов.

Один из наиболее общих и важных принципов, которые должен учитывать финансовый менеджер, - это принцип повышения ценности фирмы. Теоретически управленческие решения имеют смысл только в том случае, если они повышают ценность фирмы. Факторами повышения ценности фирмы могут стать рост её доходов, снижение производственного или финансового риска, повышение уровня эффективности её работы в результате принятия верных решений.

В настоящей статье речь пойдет о Data Mining — технологии, широко используемой в современном бизнес-анализе и способной при грамотном применении принести предприятию немалую прибыль.

В непостоянном экономическом климате доступность точной и своевременной информации часто определяет успех в бизнесе. Однако многие организации не имеют этого преимущества в конкурентной борьбе — в большинстве случаев имеющаяся информационная технология не отвечает их потребностям и может вредить бизнесу.

Множество негибких, одиночных программных решений в конечном итоге приводит к инертному потоку неточной информации. Такие системы замыкают организацию внутри ограниченной компьютерной среды, которая не позволяет внедрять новые технологии и бизнес-стратегии. Огромные средства тратятся на непрерывное обучение сотрудников и поддержку этих разрозненных систем. В результате теряется время, а организации так и не могут быстро реагировать на изменения рынка.

Data Mining переводится как “добыча” или “раскопка данных”. Нередко рядом с Data Mining встречаются слова “обнаружение знаний в базах данных” (knowledge discovery in databases) и “интеллектуальный анализ данных”. Их можно считать синонимами Data Mining. Возникновение всех указанных терминов связано с новым витком в развитии средств и методов обработки данных.

Средства формирования запросов и отчетов, многомерного анализа и разведки данных повсеместно рекламируются и продвигаются сегодня, как помощники бизнеса. Однако стать таковыми они могут лишь благодаря ИТ-специалистам, понимающим основы стратегического менеджмента на своем предприятии. В статье предлагаются рекомендации по проектированию корпоративной информационно-аналитической системы на основе построения системы сбалансированных показателей, определяющих состав и семантику данных для разработки BI-приложений.

Рынок информационных систем для бизнеса предлагает сегодня разнообразный выбор решений, помогающих предприятию организовать управленческий учет, обеспечить оперативное управление производством и сбытом, осуществлять эффективное взаимодействие с заказчиками и поставщиками.